Conteúdo Patrocinado
A inteligência artificial veio para ficar. Seja em sistemas de gestão de trânsito e saúde, seja na criação de conteúdos ou na optimização da experiência de compra online, a IA desempenha, já hoje, um papel fundamental nas mais diversas áreas da nossa vida, incluindo, claro está, a área financeira.
Se, no caso de um mercado bolsista, poderá ser fácil compreender o papel da IA na gestão de milhões de investimentos simultâneos e análises de mercado ao microssegundo, na vida financeira quotidiana da maioria dos consumidores, esta ligação poderá ser mais complicada de perceber quando em causa estão os nossos investimentos financeiros em créditos pessoais, cartões de crédito ou um crédito consolidado.
De forma a perceber como a IA está a moldar os nossos investimentos financeiros, sejam eles bolsistas ou de um simples pedido de crédito consolidado, tome nota das linhas seguintes.
COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESTÁ A MOLDAR OS NOSSOS INVESTIMENTOS FINANCEIROS?
• Detecção preventiva de Fraudes
Através da IA, e com o auxílio do Machine Learning (ML), as crescentes tentativas de fraude financeira podem ser detectadas antes ou no momento exato em que acontecem, permitindo, deste modo, atuar de forma mais célere e conter os danos ou até eliminá-los.
Na prática, os sistemas alimentados por IA e ML aprendem ativamente a identificar padrões, que se subentendem como anormais, através da análise, em tempo real, de um grande conjunto de dados (transferências, pagamentos, etc.). Esta forma de ação, deteta mais rapidamente, atividades consideradas suspeitas que podem causar danos substanciais a particulares e empresas.
• Personalização dos serviços financeiros
Num mundo tão competitivo como o atual, as instituições financeiras e bancárias digladiam-se para tomarem a dianteira na qualidade e personalização dos serviços que colocam ao dispor dos seus clientes, uma vez que tal significará um maior poder de atração sobre os consumidores.
De forma ao perceberem aquilo que os consumidores realmente esperam de um serviço financeiro, as instituições estão a utilizar a IA para melhorarem não só a sua oferta de soluções financeiras, como também a definição das taxas de juro, por exemplo.
• Análise de Crédito mais detalhado
Emprestar dinheiro a um consumidor apresenta riscos, riscos que as instituições de crédito querem reduzir ao máximo.
Por exemplo, no caso de um crédito consolidado como aquele que o UNIBANCO oferece e que permite que um consumidor liquide todos os créditos ao consumo que tem em mãos e reduza a pressão sobre o seu orçamento mensal (fica com uma única prestação mensal de crédito, mais baixa do que a média dos créditos anteriores, um prazo de reembolso mais alargado e uma taxa de juro mais baixa), a análise de risco é importantíssima para que o UNIBANCO garanta que, com base na análise comportamental do cliente, seja realizada uma avaliação mais precisa do risco de incumprimento.
• Melhor gestão do atendimento ao cliente e das operações internas
Falar de personalização da jornada de contratação e fruição de uma solução financeira também tem o dedo da IA.
Dos chatbots que auxiliam o consumidor em toda a jornada de contratação de um crédito, passando pelos simuladores online que permite calcular o valor da prestação mensal para um pedido de crédito e acabando na própria gestão dos processos e operações internas das instituições financeiras, a IA permite não só personalizar o atendimento ao cliente, como também diminuir os custos.
• Otimização dos portfólios dos investidores
No mundo tão volátil dos mercados bolsistas, toda a ajuda que os investidores possam ter para tomarem a melhor decisão de investimento é bem-vinda. Neste caso particular, softwares de análise alimentados por IA permitem ao investidor avaliar um grande conjunto de dados e variáveis em poucos segundos, proporcionando-lhes a possibilidade de prosseguirem estratégias de investimento mais assertivas e de menor risco.
